南宫c7问鼎

  随着社会的进步和时代的发展，企业对于产品生产质量的要求也逐渐增高，传统的生产及品质也变得很难被消费者所接受。因此，不断提高产品质量是企业不断成长的必经之路。产品在满足用户使用性能的前提下，良好的外观也是必要的，也就是外观质量。但是在产品生产过程中，产品表面缺陷产生很多时候并不能避免，如何定义产品是否存在表面缺陷呢？一般来说产品表面存在物理或化学性质不均匀的地方，譬如玻璃瓶破损、斑点、异物、划痕、孔洞以及色差和形状等等。

传统我们进行人工检测的时候，大多数厂家都是进行人工抽检或者一眼过，在检测质量上来说辉出现很多的问题，如漏检、误检、检测效率低、劳动强度大、受个人情绪以及各类主观因素都有影响，而这点机器视觉可以很好的处理好这类问题，没有情绪、准确度高、不受客观因素影响、可长时间工作等等优势。

拥有外观缺陷的产品不单单是影响的产品的使用以及美观度，会给企业口碑带来不良的负面影响，更严重的因为产品质量的问题如制药行业、食品行业、酒业等因为表面缺陷的原因导致产品内部变质或者属性变换，会给消费者带来验证的不良影响。所以，企业对于是需要非常重视的。通过机器视觉，企业可以从根本上控制产品的质量，还可以通过数据分析生产工艺中存在的问题，从而减少甚至杜绝产品缺陷的发生。

那么机器视觉检测系统有哪些应用？
一、应用于表面缺陷检测系统，能够有效提高了检测的准确度和效率。

二、利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集和分析；

三、对采集过来的图像进一步的进行分段分割处理，让产品表面缺陷能像能够按照系统设置区域特征进行分类；
四、在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，让检测范围更加的准确和精确。通过以上的四步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认，这样表面缺陷检测的基本步骤就完成了。

在应用行业中，机器视觉这项检测技术能够很好的应用于各类行业，其中有药品包装检测、饮料外观和液位检测、打印标签质量检测、流量检测等等可以根商家对产品的检测需求来对机器视觉检测做配置。